Si llevas pocas semanas investigando sobre automatización con IA para tu empresa, habrás notado que el sector tiene su propio vocabulario. Este glosario explica los 40 términos más usados en lenguaje no técnico, para que puedas hablar con cualquier proveedor sin perderte.
Conceptos fundamentales de IA
- IA (Inteligencia Artificial): sistemas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana — entender texto, reconocer imágenes, tomar decisiones.
- LLM (Large Language Model): modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto. La base de ChatGPT, Claude, etc. Entiende y genera texto en cualquier idioma.
- Prompt: instrucción que le das a un modelo de IA para que realice una tarea. 'Resume este email' o 'Clasifica esta consulta como urgente' son prompts.
- Fine-tuning: proceso de entrenar un modelo de IA con datos específicos de tu empresa para que se adapte mejor a tu caso de uso.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): técnica que permite a un LLM responder preguntas usando documentos específicos (tu FAQ, base de conocimiento) sin necesidad de fine-tuning.
Automatización y flujos de trabajo
- Workflow / Flujo de trabajo: secuencia de pasos automáticos que se ejecutan cuando ocurre un evento (ej: cuando llega un lead, enviar email + registrar en CRM + notificar al comercial).
- Trigger (disparador): evento que inicia una automatización. Puede ser una hora del día, un formulario enviado, un email recibido, etc.
- Webhook: URL que 'escucha' eventos de otras aplicaciones y los procesa en tiempo real. La forma más común de conectar aplicaciones.
- API: interfaz que permite a dos sistemas compartir datos de forma estructurada. 'Conectar por API' significa que los datos fluyen automáticamente entre aplicaciones.
- n8n / Make / Zapier: plataformas para construir automatizaciones conectando aplicaciones sin (o con poco) código.
Chatbots y agentes IA
- Chatbot: programa que simula una conversación con un usuario, típicamente en una web o app de mensajería.
- Agente IA: sistema más avanzado que un chatbot. Puede tomar acciones (reservar cita, enviar email, consultar CRM) no solo responder preguntas.
- NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural): capacidad de la IA de entender texto humano, incluyendo variaciones, errores ortográficos y contexto.
- Flujo de conversación: árbol de posibles respuestas que define qué hace el chatbot en cada mensaje del usuario.
- Handoff (transferencia a humano): momento en que el chatbot pasa la conversación a un agente humano porque no puede o no debe gestionarla.
Ventas y captación automatizada
- Cold email: email enviado a un prospecto con quien no tienes relación previa. En B2B es legal bajo LSSI cuando se cumple el interés legítimo.
- Sequence / Secuencia: serie de emails enviados automáticamente con intervalos programados. Típicamente 3-5 toques en 2 semanas.
- Open rate: porcentaje de emails que se abren. Promedio industria: 20-30%. Con personalización IA: 45-55%.
- Reply rate: porcentaje de emails que reciben respuesta. Promedio: 1-3%. Con personalización IA: 5-8%.
- Lead scoring: puntuación automática de leads según comportamiento para priorizar el seguimiento del equipo comercial.
Métricas y resultados clave
- ROI (Return on Investment): ganancia generada por una inversión. ROI del 300% significa que ganaste 3€ por cada 1€ invertido.
- CAC (Coste de Adquisición de Cliente): cuánto cuesta conseguir un nuevo cliente. Con cold email bien implementado: 50-200€ vs 500-2.000€ con publicidad pagada.
- Time to value: tiempo desde la implementación hasta el primer resultado medible. En proyectos bien ejecutados: 1-2 semanas.
- SLA (Service Level Agreement): compromiso de tiempo de respuesta. 'Responder en menos de 5 minutos' es un SLA. La IA puede garantizar SLA 24/7.
- Conversión: porcentaje de leads que se convierten en clientes. Mejorar la velocidad de respuesta con IA puede duplicar la tasa de conversión.